이 기능은 비즈니스 플랜부터 사용할 수 있어요.
이제 대시보드에서 앱 통계를 한눈에 확인할 수 있어요. 유입부터 참여, 유지까지
우리 앱의 핵심 지표를 직접 확인하고, 데이터 기반으로 운영 전략을 세워보세요.
※ 모든 데이터는 매일 자정에 갱신되고, 전날까지의 데이터가 표시돼요.
1) 개요 탭 : 전체 디바이스 통계와 최근 7일 요약을 보여줘요.
2) 전체 디바이스 :
전체 사용자 수: 누적 등록된 전체 디바이스 수와 7일내 접속 여부 (활성/비활성 표시)
푸시 알림 허용률 : 푸시 알림을 허용한 전체 사용자 비율
OS 분포(iOS/안드로이드) : 운영체제별 전체 사용자 비율
3) 최근 7일 요약 (직전 7일 대비 변화 기준) :
유입: 앱을 새로 다운로드한 신규 사용자 수
참여: 앱을 1번 이상 사용한 고유 사용자 수
유지: 가입 후 1일 뒤 다시 돌아온 사용자 비율
직전 7일 대비 변화를 확인할 수 있어요.
유입 ↑, 참여 ↑ : 신규·기존 모두 증가
유입 ↓, 참여 ↓ : 신규·기존 모두 감소
유입 ↑, 참여 ↓ : 새로 들어오는 사람은 있지만 기존 사용자 이탈 중
유입 ↓, 참여 ↑ : 신규 유입은 줄었지만 기존 사용자 활동 증가
1) 유입 탭 : 신규 사용자가 언제, 얼마나 들어오는지 보여줘요.
2) 신규 사용자 추이 : 기간 내 신규 사용자 수의 변화
이 숫자는 해당 기간에 앱을 처음 설치한 디바이스 수예요. 특정 날짜에 값이 크게 변했다면, 그 시점의 광고·이벤트·외부 노출 등과 함께 비교해볼 수 있어요.
3) 신규 디바이스 분포 : 신규 사용자의 OS 비율
신규 디바이스 분포 iOS 70% / 안드로이드 30% 라면?
iOS 사용자에게 우리 앱이 더 잘 도달하고 있다는 뜻이에요. 어느 OS에 마케팅이 잘 작동하는지 단서가 돼요.
4) 유입 시간 : 신규 가입이 발생한 시간대(0~23시) 분포
이 차트는 0시부터 23시 중 신규 가입이 얼마나 발생했는지 시간대별로 보여줘요. 신규 사용자가 어떤 시간대에 앱을 다운로드 받았는지 알 수 있어요.
5) 유입 요일 : 신규 가입이 발생한 요일(월~일) 분포
이 차트는 월~일 중 신규 사용자가 어떤 요일에 앱을 다운로드 받았는 지 보여줘요. 평일과 주말의 분포를 비교해보세요.
※ 참여 데이터는 2026년 3월 16일부터 수집돼요. 이전 날짜는
수집불가로 표시돼요.
1) 참여 탭 : 앱을 실제로 사용한 사용자를 분석해요.
2) 활성 사용자 추이 : 기간 내 앱을 사용한 고유 사용자 수(여러번 접속해도 1명으로 집계)의 변화
신규 사용자 30명 vs 활성 사용자 100명이라면?
나머지 70명은 이전에 가입했던 기존 사용자가 다시 들어와서 사용하고 있다는 뜻이에요.
3) 활성 디바이스 분포 : 활성 사용자의 OS 비율
신규 디바이스 분포 iOS 70% vs 활성 디바이스 분포 iOS 40%라면?
새로 가입한 사용자 중에는 iOS가 많지만 실제로 앱을 쓰는 사용자 중에는 안드로이드 비중이 더 크다는 뜻이에요.
4) DAU/WAU/MAU :
DAU (Daily Active Users): 선택한 날짜에 앱을 사용한 고유 사용자 수
WAU (Weekly Active Users): 선택한 날짜 포함 직전 7일간 고유 사용자 수
MAU (Monthly Active Users): 선택한 날짜 포함 직전 30일간 고유 사용자 수
※ 기간을 선택하면 해당 기간 내 일별 값의 평균이 표시돼요.
※ WAU는 이전 7일, MAU는 이전 30일의 데이터가 모두 있어야 값이 표시돼요. 데이터가 부족하면
수집중으로 표시돼요.
DAU / MAU = '한 달에 1번이라도 앱을 쓴 사용자 중 매일 앱을 쓰는 사용자의 비율'
예를 들어 MAU 200명 / DAU 1,000명이면 이 비율은 20%로, MAU 사용자 5명 중 1명이 매일 앱을 쓴다는 뜻이에요.
5) 활성 시간 : 활성 사용자가 접속한 시간대 분포
같은 사용자가 여러 시간대에 접속하면 각 시간대에 모두 카운트되고, 여러 주의 평균으로 보여드려요. 사용자가 가장 많이 들어온 시간대가 언제인지 알 수 있어요.
6) 활성 요일 : 활성 사용자가 접속한 요일 분포
같은 사용자가 여러 요일에 접속하면 각 요일에 모두 카운트되고, 여러 주의 평균값을 보여드려요. 사용자가 가장 많이 들어오는 요일이 언제인지 알 수 있어요.
※ 유지 데이터는 2026년 3월 16일부터 수집돼요. 이전 날짜는
수집불가로 표시돼요.
1) 유지 탭 : 가입한 사용자가 얼마나 오래 남아있는지 분석해요.
2) 유지율 추이 : 선택한 기간에 가입한 사용자가 1일/7일/30일 뒤에 앱에 다시 들어왔는지 비율의 변화를 볼 수 있어요.
D1 유지율: 가입 다음 날(1일 뒤) 재접속 비율
D7 유지율: 가입 7일째 되는 날 재접속 비율
D30 유지율: 가입 30일째 되는 날 재접속 비율
※ D1·D7·D30은 가입 후 정확히 1일째·7일째·30일째 그날 접속했는지로 판단해요. 각각 1일, 7일, 30일이 지나야 측정할 수 있고, 아직 기간이 지나지 않았으면
수집중으로 표시돼요.
D1이 40%라면?
어제 가입한 100명 중 40명이 오늘 다시 앱을 열었다는 뜻이에요. 같은 기간의 D1과 D7을 비교해보면, 가입 직후와 1주일 뒤의 재방문이 어떻게 달라지는지 볼 수 있어요.
3) 평균 유지율 : 선택한 기간에 가입한 전체 사용자의 D1/D7/D30 평균이에요.
평균 D7이 6.4%라면?
선택한 기간에 가입한 사용자 1,523명 중 97명이 가입 7일째 되는 날 앱을 다시 열었고, 1,426명은 그날에는 접속하지 않았다는 뜻이에요.(그 사이 다른 날에는 들어왔을 수도 있어요.)
4) 유지 코호트 분석 : 같은 주에 가입한 사용자끼리 묶어서, 주차별 유지율을 비교해요.
행 = 가입 주차 (예: 12/8~12/14 가입 그룹)
열 = 가입 후 경과 주차 (W1: 7~13일 후, W2: 14~20일 후, ...)
※ 30일 이상 기간을 선택해야 표시돼요.
가로로 읽기 12/1그룹(38%) → (24%) → (15%)
시간이 지날수록 남은 사용자가 줄어드는 추세에요.
세로로 읽기 12/1그룹(38%) vs 12/7그룹(35%) vs 12/14그룹(40%)
12/14 그룹이 첫 주 재방문 비율이 제일 높아요.